código abertono ara onda
Scribe4Me
App open source de transcrição de voz com IA. Funciona 100% offline por padrão, com suporte opcional a APIs de nuvem para mais velocidade. Disponível para Windows, macOS e Linux.
A identidade desta sala
app_scribe4me_v2/src/app.css
O azul puro sobre o fundo dá 4,6:1: passa em corpo grande, reprova em rótulo pequeno, que usa o tom acima.
A escolha
Python
Reconhecimento de fala é uma área onde praticamente todo o ecossistema vive em Python: o modelo, a versão otimizada dele e as bibliotecas de áudio. Escrever a interface em outra linguagem só criaria uma ponte para chamar Python assim mesmo. A decisão mais forte aqui nem foi a linguagem, foi o destino: o programa roda na máquina da pessoa e não num servidor, porque áudio de reunião é dado sensível e a promessa do produto é que ele não sai do computador. Isso obriga a empacotar como executável para os três sistemas.
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O que é o Scribe4Me
Scribe4Me é um app de transcrição de voz que funciona assim: você pressiona Ctrl+Alt+H, fala, solta a tecla. O texto aparece onde o cursor estiver, seja no Word, no Slack, no terminal, em qualquer lugar. Sem copiar e colar, sem janela extra, sem login.
Por padrão tudo roda localmente com o Whisper da OpenAI. Nenhum áudio sai do seu computador. Se você quiser mais velocidade, pode configurar um backend de API e o app usa serviços como Groq ou Deepgram no lugar do modelo local, mantendo o mesmo fluxo de uso.
É útil pra escrever mensagens longas, ditar código, registrar ideias, transcrever reuniões. Qualquer situação onde digitar é mais lento do que falar.
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Funcionalidades
O modo offline usa o faster-whisper com detecção automática de GPU. Se tiver uma NVIDIA com CUDA, o app usa ela. Se não tiver, roda na CPU mesmo. A qualidade da transcrição é boa o suficiente pra uso diário sem precisar de internet.
O modo API é opcional e configurável pelo menu do tray. Os backends disponíveis são Groq (whisper-large-v3, com 7.200 segundos por dia no plano gratuito), OpenAI (whisper-1), Gemini (free tier) e Deepgram. Com Deepgram e o modo realtime ativado, um overlay aparece na tela mostrando o texto parcial enquanto você fala, frase por frase. Se a API cair, o app cai automaticamente pro Whisper local.
Além da transcrição, tem cancelamento de gravação (Ctrl+Alt+C), atalhos de teclado configuráveis, log diário das transcrições e prompt personalizado pra ajustar estilo e vocabulário.
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O sistema por trás do atalho
Por fora é só um atalho de teclado, mas por dentro tem uma janela de configurações dedicada: quatro abas (Geral, Atalhos, Prompt, API) onde dá pra trocar o modelo do Whisper, remapear qualquer tecla, escrever um prompt customizado pra ajustar estilo e vocabulário, e alternar entre backend local e quatro provedores de API sem reiniciar o app. Detecção automática de hardware (VRAM, RAM) recomenda o modelo certo pro seu computador.
É o mesmo raciocínio dos outros projetos: a interface simples de usar esconde um sistema configurável por baixo, não uma caixa preta.
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Open source e multiplataforma
O Scribe4Me roda em Windows, macOS e Linux. No Windows e no macOS tem instalador direto. No Linux a instalação é via um script de shell que baixa o AppImage e cria o atalho no menu de aplicativos.
O projeto é MIT. Se te ajudou, uma estrela no GitHub já ajuda outros a descobrirem. E se tiver interesse em contribuir, issues e PRs são bem-vindos, especialmente pra novos backends de API e melhorias na precisão em ambientes ruidosos.